یکی از برجستهترین ترسهای مرتبط با تکامل سریع هوش مصنوعی (AI) این است که کارگران و شاغلین آن را به عنوان بزرگترین تهدید برای امنیت شغلی خود تشخیص میدهند.
برای اثبات این احساس رو به رشد، کافی است به دادههای منتشر شده توسط گزارش سال ۲۰۲۶ مؤسسه گالوپ (Gallup) با عنوان «کارگران آمریکایی بیشتر از از دست دادن شغل خود به دلیل فناوری میترسند» نگاهی بیندازیم. ۲۷ درصد از کارگرانی که مورد نظرسنجی قرار گرفتند، از این ترس دارند که فناوری بتواند مشاغل آنها را منسوخ کند؛ نرخ نگرانی در میان فارغالتحصیلان دانشگاهی از سال ۲۰۲۱ سیر صعودی داشته و جابجایی شغلی ناشی از فناوری اکنون به عنوان بزرگترین نگرانی شغلی در میان کارگران زیر ۴۵ سال ظهور کرده است.
آیندهپژوه فناوری، آرماندو پانتوجا (Armando Pantoja) (معروف به «تایکون مرد قدبلند») دیدگاه متفاوتی در مورد مسئله از دست رفتن مشاغل ناشی از تکامل هوش مصنوعی دارد. استدلال اصلی او خاطرنشان میکند که بزرگترین نگرانی درباره خودکارسازی مشاغل توسط هوش مصنوعی در واقع بیکاری نیست، بلکه «بیمعنایی ساختاری» است. در کنار این باور، پانتوجا همچنین اشاره میکند که کارگران از از دست دادن وضعیت شغلی و هویت خود میترسند زیرا فناوری با سرعتی بیشتر از آنچه مدارس، قوانین و نهادهای ما بتوانند با آن سازگار شوند، در حال تکامل است.
در پی انتشار قریبالوقوع کتاب او با عنوان آینده ثروت: ۵۰ سال آینده پول، قدرت و هوش (The Future of Wealth: The Next 50 Years of Money, Power, and Intelligence)، آرماندو به چند سوال در خصوص اینکه چگونه شاغلین میتوانند خود را در جامعهای پر از هوش مصنوعی باارزشتر کنند پاسخ داد و همچنین یک برنامه ۳۰ روزه برای شاغلینی که میخواهند خود را برای یک محیط کار تحت سلطه هوش مصنوعی آماده کنند، ارائه داد.
شما استدلال کردهاید که بزرگترین تهدید هوش مصنوعی برای کارگران انسانی بیکاری نیست، بلکه «بیمعنایی ساختاری» است. این به چه معناست؟
عمیقترین زخم اتوماسیون بیکاری نخواهد بود. بلکه بیمعنایی است. کار بسیار بیشتر از یک دستمزد به افراد میدهد. کار ساختار، وضعیت، جامعه، هویت و مدرکی را فراهم میکند که نشان میدهد مشارکت آنها اهمیت دارد.
از دست دادن شغل دردناک است، اما شغل دیگری اغلب میتواند جایگزین آن شود. بحران عمیقتر زمانی آغاز میشود که میلیونها نفر دیگر نکنند کجا جای میگیرند یا چه مشارکتی دارند. اگر فناوری نقشهای تثبیتشده را سریعتر از اینکه جامعه منابع جدیدی از کرامت، هدف و مشارکت ایجاد کند حذف کند، خشم و بیثباتی به صورت انبوه به دنبال خواهد داشت.
این به معنای آن نیست که انسانها در حال بیاهمیت شدن هستند. این بدان معناست که ما دیگر نمیتوانیم فرض کنیم بازار کار به طور خودکار به همه معنا و جایی در جامعه میدهد. در عصر هوش مصنوعی، ما باید عمدتاً مسیرهای جدیدی بسازیم که از طریق آنها افراد بتوانند مشارکت کنند، تعلق خاطر داشته باشند و بدانند که هنوز هم مهم هستند.
عمیقترین زخم اتوماسیون بیکاری نخواهد بود. بلکه بیمعنایی است. کار بسیار بیشتر از یک دستمزد به افراد میدهد. کار ساختار، وضعیت، جامعه، هویت و مدرکی را فراهم میکند که نشان میدهد مشارکت آنها اهمیت دارد.
گالوپ دریافت که ۲۷ درصد از کارگران آمریکایی نگرانند که فناوری مشاغل آنها را منسوخ کند، در حالی که این رقم در اولین نظرسنجی گالوپ در سال ۲۰۱۷ حدود ۱۳ درصد بود. چرا این اضطراب اکنون در حال شتاب گرفتن است و چرا کارگران جوانتر همان ترسها را ابراز میکنند؟
این اضطراب در حال شتاب گرفتن است زیرا هوش مصنوعی دیگر یک فناوری انتزاعی نیست که جایی در آینده فعالیت کند. افراد اکنون میتوانند تماشا کنند که هوش مصنوعی بخشهایی از مشاغل آنها را به صورت بلادرنگ انجام میدهد.
اتوماسیون قبلی بهطور کلی با کارخانهها، انبارها و کار فیزیکی تکراری مرتبط بود. این موج مستقیماً به کار شناختی میرسد: نویسندگی، برنامهنویسی، تحلیل، طراحی، خدمات مشتری، امور مالی، حقوق و پژوهش. افرادی که معتقد بودند تحصیلات and مدارک حرفهای از آنها محافظت میکند، متوجه میشوند که خودِ هوش در حال مقیاسپذیری است.
کارگران جوانتر این موضوع را احساس میکنند زیرا بسیاری از وظایف سطحمبتدی که به طور سنتی به فرد کمک میکرد تا تخصص کسب کند، دقیقاً همان وظایفی است که هوش مصنوعی ابتدا میتواند انجام دهد. اگر هوش مصنوعی پیشنویس اول را بنویسد، پژوهش مقدماتی را انجام دهد، صفحه گسترده را تحلیل کند و کد پایه را تولید کند، چه اتفاقی برای کارگر تازهکاری که قرار بوده از طریق آن تکالیف یاد بگیرد میافتد؟
آنها صرفاً نگران از دست دادن شغل فعلی نیستند. آنها نگران این هستند که نردبان شغلی ممکن است قبل از اینکه فرصت بالا رفتن از آن را پیدا کنند، ناپدید شود.
اتوماسیون قبلی بهطور کلی با کارخانهها، انبارها و کار فیزیکی تکراری مرتبط بود. این موج مستقیماً به کار شناختی میرسد... افرادی که معتقد بودند تحصیلات and مدارک حرفهای از آنها محافظت میکند، متوجه میشوند که خودِ هوش در حال مقیاسپذیری است.
اگر هوش مصنوعی بخشهایی از شغل فردی را منسوخ کند، آن فرد چگونه میتواند به جای تلاش برای رقابت با خودِ فناوری، خود را باارزشتر کند؟ چه مهارتها یا ویژگیهایی را باید هماکنون توسعه دهند؟
با هوش مصنوعی در کارهایی که برای انجام بهتر آنها طراحی شده است رقابت نکنید. شما در رقابتی که بر اساس سرعت، حافظه، تکرار یا پردازش مقادیر عظیمی از اطلاعات باشد، برنده نخواهید شد.
در عوض، به سمت بالا زنجیره ارزش حرکت کنید.
بیاموزید که چگونه سیستمهای هوشمند را هدایت کنید، خروجی آنها را ارزیابی کنید، آن خروجی را به اهداف دنیای واقعی متصل کنید و زمانی که پاسخ ناقص یا نامشخص است، تصمیم بگیرید. تفکر سیستمی، قضاوت، خلاقیت، ارتباطات، رهبری، تخصص دامنه و توانایی کسب اعتماد انسان را توسعه دهید.
کارگر باارزش لزوماً فردی نخواهد بود که بتواند یک وظیفه را بهتر از یک ماشین انجام دهد. بلکه کسی خواهد بود که میفهمد چگونه چندین وظیفه، فناوری، افراد و اهداف تجاری با یکدیگر هماهنگ میشوند.
از هوش مصنوعی برای افزایش خروجی، عمیقتر کردن تخصص و حل مسائل بزرگتر استفاده کنید. هدف این است که به فردی تبدیل شوید که فرآیند را طراحی میکند، سیستم را هدایت میکند، نتیجه را تأیید میکند و پاسخگوی نتیجه باقی میماند.
با هوش مصنوعی در کارهایی که برای انجام بهتر آنها طراحی شده است رقابت نکنید. شما در رقابتی که بر اساس سرعت، حافظه، تکرار یا پردازش مقادیر عظیمی از اطلاعات باشد، برنده نخواهید شد. در عوض، به سمت بالا زنجیره ارزش حرکت کنید.
هویت بسیاری از افراد با کارشان گره خورده است. اگر هوش مصنوعی شغلی را که به فرد وضعیت، هدف یا حس تخصص میدهد تغییر دهد یا حذف کند، آنها چگونه باید درباره بازسازی هویت حرفهای خود فکر کنند؟
ساختن هویت خود را پیرامون یک عنوان متوقف کنید و ساختن آن را پیرامون ارزشی که ایجاد میکنید آغاز کنید.
یک عنوان موقعیت شما را درون یک سیستم سازمانی توصیف میکند. این عنوان هوش، تجربه، روابط، قضاوت یا توانایی شما در حل مسائل را به طور کامل توصیف نمیکند. آن قابلیتها میتوانند حتی زمانی که عنوان ناپدید میشود، باقی بمانند.
از خود چهار سوال بپرسید: افراد اطراف من به چه چیزی اعتماد دارند که من آن را درک کنم؟ چه مشکلاتی را میتوانم حل کنم؟ چه تصمیماتی را میتوانم بهبود بخشم؟ چه چیزهایی را میتوانم بسازم، توضیح دهم، سازماندهی کنم یا رهبری کنم؟
سپس هویت کاری و پیشنهاد ارزش خود را پیرامون آن پاسخها بازسازی کنید.
کسی نباید فکر کند: «من یک حسابدار بودم و هوش مصنوعی در حال حذف کار حسابداری است.» آنها باید فکر کنند: «من سیستمهای مالی، ریسک، انگیزهها و نحوه تصمیمگیری کسبوکارها را درک میکنم. چگونه میتوانم از هوش مصنوعی برای بزرگنمایی آنچه در آن خوب هستم استفاده کنم و باارزشتر شوم؟»
هویت شما باید قابل حمل شود. هویت شما باید بتواند در شرکتها، فناوریها و صنایع مختلف حرکت کند. در یک اقتصاد شتابزده، سازگاری به معنای رها کردن هویت نیست. بلکه به معنای گسترش آن است.
ساختن هویت خود را پیرامون یک عنوان متوقف کنید و ساختن آن را پیرامون ارزشی که ایجاد میکنید آغاز کنید. یک عنوان موقعیت شما را درون یک سیستم سازمانی توصیف میکند. این عنوان هوش، تجربه، روابط، قضاوت یا توانایی شما در حل مسائل را به طور کامل توصیف نمیکند.
شما معتقدید که فناوری با سرعتی بیشتر از توان مدارس، قوانین و نهادهای ما در حال پیشرفت است. آن نهادها در آمادهسازی افراد برای چه چیزی شکست میخورند و رویکرد بهتر به آموزش هوش مصنوعی and آموزش نیروی کار چگونه است؟
بیشتر نهادهای ما برای جهانی خطی طراحی شده بودند که در آن دانش به کندی تغییر میکرد، مدارک برای دههها باارزش باقی میماند و افراد میتوانستند یک بار برای یک شغل نسبتاً پایدار آموزش ببینند.
آن جهان در حال پایان است.
مدرسهها همچنان بر حفظ کردن در عصر فراوانی اطلاعات تأکید میکنند. برخی هوش مصنوعی را به جای آموزش نحوه استفاده و ادغام آن در مطالعات به دانشآموزان، ممنوع میکنند. برنامههای نیروی کار افراد را برای مشاغلی که امروز وجود دارند آموزش میدهند، به جای اینکه آنها را برای مشاغلی که فردا وجود خواهند داشت آماده کنند.
مدل بهتر این است که سواد هوش مصنوعی را به عنوان چیزی بنیادی و ماندگار درمان کنیم که رو به زوال نیست. افراد باید یاد بگیرند که چگونه با هوش مصنوعی کار کنند، خروجیها را تأیید کنند، سوگیری و اطلاعات نادرست را شناسایی کنند، از اطلاعات حساس محافظت کنند و بفهمند که فناوری چگونه سیستمهای بزرگتر را تحت تأثیر قرار میدهد.
در مدارس، دانشگاهها و آموزشهای شغلی، ما به چرخههای یادگیری کوتاهتر، مدارک ماژولار، کارآموزیها و تجربه عملی در حل مشکلات واقعی با کمک هوش مصنوعی نیاز داریم.
برای کسی که همین الان در حال خواندن این مطلب است و نگران است که هوش مصنوعی ظرف پنج سال آینده جایگزین شغلش شود، چه توصیهای میکنید که در ۳۰ روز آینده برای مقاومسازی خود در برابر محیط کار مبتنی بر هوش مصنوعی انجام دهد؟
اول، ۳۰ روز آینده را صرف مصرف محتوای بیپایان درباره هوش مصنوعی نکنید. از آن استفاده کنید.
در طول هفته اول، شغل خود را به وظایف فردی تقسیم کنید. مشخص کنید کدام وظایف را هوش مصنوعی میتواند خودکار کند، کدامها را میتواند بهبود بخشد و کدامها همچنان به شدت به قضاوت انسانی، روابط، مسئولیتپذیری یا تخصص دامنه بستگی دارند.
در طول هفته دوم، یک سیستم هوش مصنوعی مستقیماً مرتبط با کار خود را انتخاب کنید و هر روز از آن استفاده کنید. سعی نکنید هر ابزاری را یاد بگیرید. با یک ابزار که میتواند یک جریان کاری واقعی را بهبود بخشد، عالی شوید.
در طول هفته سوم، چیزی قابل اندازهگیری بسازید. فرآیندی را ایجاد کنید که در زمان صرفهجویی کند، دقت را بهبود بخشد، درآمد را افزایش دهد، به مشتریان بهتر خدمت کند یا به تیم شما کمک کند تصمیمات سریعتری بگیرد. نتیجه قبل و بعد را مستند کنید.
در طول هفته پایانی، آن نتیجه را به اهرم تبدیل کنید. آنچه را که ساختهاید به کارفرمای یا همکاران خود نشان دهید. آن را به نمونه کار خود اضافه کنید. به شخص دیگری یاد دهید که چگونه از آن استفاده کند.
در همان زمان، تقویت بخشهایی از ارزش خود را که خودکار کردنشان سختتر است آغاز کنید: قضاوت، اعتماد، ارتباطات، رهبری، خلاقیت و روابط.
منتظر نمانید تا کارفرمایتان یک استراتژی هوش مصنوعی برای شغل شما ایجاد کند. استراتژی خود را بسازید.
منتظر نمانید تا کارفرمایتان یک استراتژی هوش مصنوعی برای شغل شما ایجاد کند. استراتژی خود را بسازید.
اگر ۱۰ سال به جلو برویم، چه عواملی افرادی را که در کنار هوش مصنوعی شکوفا میشوند از کسانی که احساس عقبماندگی میکنند جدا خواهد کرد؟ و یک کاری که کارگران باید از امروز شروع کنند و ممکن است آرزو کنند که کاش زودتر انجام داده بودند، چیست؟
این شکاف صرفاً بین افرادی که فناوری را درک میکنند و کسانی که آن را درک نمیکنند نخواهد بود. این شکاف بین کسانی خواهد بود که یاد گرفتند چگونه هوش انسانی و ماشینی را با هم ترکیب کنند و کسانی که به دفاع از جریانهای کاری که جهان از آنها عبور کرده است، ادامه دادند.
افرادی که در این عصر جدید عملکرد خوبی خواهند داشت، سرعت یادگیری بالایی خواهند داشت. آنها خواهند دانست که چگونه از هوش مصنوعی به عنوان یک اهرم استفاده کنند و در عین حال قضاوت، خلاقیت، رهبری، روابط و مسئولیتپذیری را به ارمغان بیاورند. آنها به جای وظایف ایزوله، سیستمها را درک خواهند کرد. آنها با بازسازی مهارتها و هویت خود بارها و بارها با تغییر فناوری راحت خواهند بود.
کسانی که احساس عقبماندگی میکنند اغلب افرادی خواهند بود که منتظر قطعیت ماندند. آنها در آنچه من «منطقه مقاومت» مینامم باقی خواهند ماند: دورهای که یک سیستم برتر از قبل وجود دارد، اما افراد به استفاده از سیستم قدیمی ادامه میدهند زیرا برایشان آشنا به نظر میرسد. در نهایت، آنها به «آستانه انکار» میرسند، زمانی که دردِ یکسان ماندن بیشتر از درد تغییر کردن میشود.
تنها کاری که کارگران باید از امروز شروع کنند این است که در حالی که پذیرش هنوز اختیاری است، از هوش مصنوعی در کار واقعی استفاده کنند.
صرفاً درباره آن مطالعه نکنید. منتظر نمانید تا شرکت شما آن را الزامی کند یا شغل شما در حال حاضر تهدید شود. شروع به ایجاد غریزه برای اینکه هوش مصنوعی چه کارهایی را به خوبی انجام میدهد، کجا شکست میخورد و چگونه تواناییهای خود شما در ترکیب با آن باارزشتر میشوند، کنید.
بزرگترین فرصتها معمولاً قبل از اینکه تحول آشکار شود ظاهر میشوند. زمانی که همه موافق باشند که سازگاری ضروری است، بخش زیادی of مزیت قبلاً به سمت افرادی که اول حرکت کردهاند شیفت پیدا کرده است.
منبع: tomsguide.com