ما وارد فاز جدیدی از توسعه صنعت هوش مصنوعی شدهایم، بهطوریکه تمامی بازیگران اصلی به شدت در حال کاهش هزینهها و ارتقای قابلیتهای مدلهای سطح مبتدی خود هستند تا با مدلهای جدید چینی مانند Kimi K3 از شرکت مونشات (Moonshot) و V4 Flash از دیپسیک (DeepSeek) رقابت کنند. شرکت OpenAI اخیراً دست به اقدام مشابهی زد و قیمت مدل پیشتاز پایه خود یعنی ChatGPT 5.6 Luna را به میزان ۸۰ درصد به ازای هر میلیون توکن و مدل میانرده 5.6 Terra خود را ۲۰ درصد کاهش داد. این اقدام تنها کمی بیش از یک هفته پس از آن انجام شد که گوگل (Google) مدلهای مقرونبهصرفهتر Gemini 3.6 Flash و 3.5 Flash-Lite خود را معرفی کرد. شرکت انتروپیک (Anthropic) قیمتها را کاهش نداده، بلکه مقرونبهصرفهترین مدل خود یعنی Opus 4.8 را با مدل توانمندتر Claude 5.0 در همان سطح قیمتی جایگزین کرده است.
به لطف افزایش رقابت جهانی، هوش مصنوعی در حال مقرونبهصرفه شدن است، اما این امر میتواند به قیمت کاهش حاشیه سود این شرکتهای بزرگ تمام شود. این روند به دنبال ماهها اعلام کاهش و محدودیت در استفاده از این فناوری توسط کسبوکارهاي بزرگ هوش مصنوعی رخ میدهد، حتی از سوی حامیان سرسخت هوش مصنوعی مانند xAI متعلق به ایلان ماسک (Elon Musk). با وجود اینکه کارمندان بیشتری نسبت به گذشته از هوش مصنوعی استفاده میکنند، گزارش شده است که دستاوردهای بهرهوری کمتر از حد ایدهآل بوده است.
تشدید رقابت
داستان تلاشهای توسعه هوش مصنوعی در چین و آمریکا تا حدودی نمادی از نقاط قوت تاریخی این کشورها بوده است. در حالی که شرکتهای آمریکایی پول کلانی را برای پیشبرد فناوریهای پیشتاز دود میکنند، توسعهکنندگان چینی از پایگاه صنعتی خود برای توسعه مدلهایی استفاده کردهاند که ارزانتر، کمهزینهتر و در سطح بالا تقریباً به همان خوبی مدلهای غربی هستند.
دیپسیک در سال ۲۰۲۵ شوکی را به توسعهکنندگان هوش مصنوعی غربی وارد کرد و Kimi K3 نیز در سال ۲۰۲۶ کار مشابهی انجام داد. بهتنهایی، این رویدادها باعث نگرانی شرکتهایی مانند OpenAI، گوگل و انتروپیک میشود. با این حال، پس از ماهها شکایت شرکتهایی که به شدت از هوش مصنوعی استفاده میکنند درباره هزینههای سرسامآور توکن، انتشار اخبار مربوط به مدلی تقریباً همرده با قیمتی بسیار پایینتر سر و صدای زیادی به پا کرد.
اکنون، توسعهکنندگان بزرگ هوش مصنوعی دیگر نمیتوانند تنها با افزودن پارامترهای بیشتر و دادههای آموزشی بیشتر رقابت کنند. آنها ناچارند واقعاً بر سر قیمت رقابت کنند و برایتون این کار، OpenAI قیمت مدلهای خود را بهشدت کاهش داده است. این کاهش شامل قدرتمندترین و توانمندترین مدلها نمیشود - نسخه سریعتر آن در واقع گرانتر میشود - اما مدلهای موجود در محدوده پیشتاز آن اکنون ارزانتر از همیشه هستند و بازه زمانی این گذار در حوزه هوش مصنوعی و قیمتگذاری بسیار شگفتانگیز است.
شرکت OpenAI در ماه مارس مدل ChatGPT 5.4 را با قابلیتهای قدرتمند عاملمحور جدید با قیمت ۲.۵۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۵ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی عرضه کرد. مدل GPT 5.6 Luna اکنون به ترتیب تنها ۰.20 دلار و ۱.20 دلار قیمت دارد. این یعنی یک بازه زمانی کمتر از چهار ماه برای یک مدل پیشتاز تا همچنان در لبه فناوری بماند و قیمتگذاری متناسبی داشته باشد.
GPT-5.4 full at xhigh scored 51, exactly where Luna max sits today. GPT-5.4 costs $2.50/$15; Luna now costs $0.20/$1.20. In other words, roughly four months later, OpenAI is selling March’s full flagship intelligence at about one-thirteenth the token price.July 30, 2026
این کاهشهای اخیر، مدل Luna را وارد محدوده DeepSeek V4 میکند، بهطوریکه مدل حرفهای آن ۰.۴۳۵ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۰.۸۷ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی هزینه دارد.
مدل GPT 5.6 Terra یک مدل توانمندتر است، اما پس از کاهش قیمت ۲۰ درصدی، اکنون قیمت آن ۲.۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی و ۱۲.۰۰ دلار به ازای هر میلیون توکن خروجی است. این قیمت پایینتر از مدل پرسر و صدای K3 است که به ترتیب ۳.۰۰ و ۱۵.۰۰ دلار قیمت دارد.
در همین حال، مدل GPT 5.6 Sol همچنان ۵ و ۳۰ دلار به ازای هر میلیون توکن ورودی/خروجی باقی مانده است و OpenAI در واقع قیمت برترین مدل خود را افزایش داده است، بهطوریکه مدل 5.6 Sol در حالت سریع (Fast mode) برای ارائه همان سطح از هوش مصنوعی اما با تاخیر کمتر، به ترتیب ۱۰ و ۶۰ دلار هزینه دریافت میکند که مستقیماً با سایر مدلهای پیشتاز پرچمدار مانند Claude Fable 5 و Mythos 5 رقابت میکند.
اما آیا هیچکدام از اینها واقعاً برای OpenAI سودآور خواهد بود؟
سر رسیدن قبضها
پس از اینکه OpenAI اوایل امسال اعلام کرد که ایده داشتن مراکز داده اختصاصی خود را عملاً کنار گذاشته است، قراردادهای اجارهای که با شرکتهای ابرمحلی (Neoclouds) داشت مهمتر از همیشه شد. معاملاتی مانند تعهد عظیم محاسباتی ۳۰۰ میلیارد دلاری با اوراکل (Oracle) برای بقای خدمات OpenAI به عنوان یک شرکت حیاتی شد.
اما اگر در آن زمان سوالاتی درباره نحوه تامین مالی چنین پروژهای توسط OpenAI وجود داشت، اکنون این سوالات بسیار برجستهتر شدهاند. شرکت OpenAI در حال حاضر روی حسابهای مبتنی بر اشتراک خود پول از دست میدهد و اوایل امسال نتوانسته به اهداف درآمدی داخلی خود برسد. و این پس از از دست دادن دهها میلیارد دلار در سال ۲۰۲۵ رخ میدهد، علیرغم اینکه درآمدها در طول سال بهطور پیوسته افزایش یافته است.
شرکت OpenAI متعهد به حدود ۶۰۰ میلیارد دلار هزینه محاسباتی تا سال ۲۰۳۰ شده است. حتی اگر درآمدها در حال افزایش باشند، ممکن است به هیچ وجه با سرعتی که برای پوشش دادن اینگونه قبضها لازم است رشد نکنند، و کاهش قیمت محبوبترین و مقرونبهصرفهترین مدلها نشان میدهد که حاشیه سود یا بهشدت کوچک خواهد شد یا بهکل از بین خواهد رفت.
این ممکن است دلیلی باشد بر اینکه صحبتهای زیادی نیز درباره پشتیبانی مالی ۲۵۰ میلیارد دلاری انویدیا از OpenAI مطرح شده است تا این شرکت بتواند پردیس ۱۰ گیگاواتی سافتبانک (SoftBank) در اوهایو را اجاره کند. OpenAI نیز در این زمینه به هیچ وجه تنها نیست. گوگل طی سال گذشته حدود ۹ برابر درآمد ابری خود را صرف زیرساخت هوش مصنوعی کرده است، در حالی که انتروپیک اخیراً تنها به لطف یک قرارداد محدود با قیمت ارجح با xAI برای اجاره مرکز داده کلوسوس (Colossus) خود توانسته سود درآمدهای سالانه را ثبت کند.
هوش مصنوعی ناگهان ارزانتر اجرا نمیشود یا ساخت آن ارزانتر تمام نمیشود، و با این حال شرکتها در حال کاهش قیمتها و عرضه مدلهای سریعتر و توانمندتر با بهای کمتر هستند. در ظاهر، این اعداد با هم همخوانی ندارند.
بسیاری از توسعهکنندگان هوش مصنوعی معتقدند که کاهش هزینهها به افزایش تقاضای کلی میانجامد، ایدهای که مشابه پارادوکس ژِوون (Jevons Paradox) است.