آمازون (Amazon) چندین گزارش داخلی دارد که نشان میدهد چگونه هوش مصنوعی باعث میشود این شرکت در پروژههای مختلف بیش از حد هزینه کند. روزنامه فایننشال تایمز (Financial Times) گزارش میدهد که اضافههزینهها به ۱.۸ میلیون دلار رسیده است و این تنها برای یک پروژه است. این اشتباهات قبلاً «به طرز پیش پا افتادهای ارزان» بودند، اما مدلهای هوش مصنوعی آنها را «به طرز فاجعهباری گران» کردند، بهویژه که با استقرار عاملهای هوش مصنوعی، هزینههای توکن به شدت افزایش یافته است.
بزرگترین اشتباه تا به امروز، قبض ۱.۸ میلیون دلاری است که از یک استقرار ناموفق هوش مصنوعی کلود سوننت (Claude Sonnet) به دست آمد که قرار بود جزئیات نویسنده را با لیستهای موجود در آمازون مطابقت دهد. این رقم نشاندهنده افزایش ۸۶۰ درصدی نسبت به بودجه تخصیصیافته است که تنها حدود پنج ماه پس از شروع مشکل شناسایی شد. سایر مشکلات ظاهر شده شامل هزینه اضافی ۵۴۱,۰۰۰ دلاری است که از پروژهای برای ساخت یک ابزار ممیزی مالی به دست آمده است، و هزینه اضافی ۱۳۴,۰۰۰ دلاری برای سیستمی که برای کاهش زمان تحویل در شبکه لجستیک شرکت طراحی شده است.
به نقل از فایننشال تایمز، آمازون در یک ارائه داخلی گفت: «مانند هر فناوری جدیدی، ما در حال آزمایش، یادگیری و بهبود نحوه استفاده از آن هستیم، از جمله اینکه چگونه بهرهوری هزینه را هدایت میکنیم. انتخاب گلچینشده نمونههای کوچک و ایزولهای که در آن تیمها در حال یادگیری از یکدیگر هستند و به تصویر کشیدن آنها به عنوان کسبوکار عادی، منعکسکننده نحوه استفاده تیمها در سراسر آمازون از هوش مصنوعی نیست.» و حتی با وجود اینکه هزینهکرد بیش از یک میلیون دلار روی پروژههای ناموفق هوش مصنوعی ممکن است برای فرد متوسط بیش از حد به نظر برسد، آخرین درآمد فصلی غول فناوری بیش از ۱۸۱ میلیارد دلار است، به این معنی که این هزینههای اضافی هوش مصنوعی حتی حساب نمیشوند 0.1 درصد از آنچه در یک ماه به دست میآورد.
این اولین بار نیست که مشکلات مرتبط با هوش مصنوعی در خطوط کاری آمازون بروز میکند. در اوایل سال جاری، بخش AWS چندین قطعی را گزارش کرد که ناشی از خطاهای ربات کدنویسی هوش مصنوعی بود، اما این شرکت با محدود کردن دسترسی عاملهای هوش مصنوعی به جای دادن مجوزهای مشابه مهندسین ارشد که به آنها متصل هستند، این مشکل را برطرف کرد. این شرکت همچنین دارای یک جدول امتیازات داخلی بود که نشان میداد کدام کارمندان بیشترین استفاده را از هوش مصنوعی میکنند، اما از آن زمان به دلیل افزایش سرسامآور هزینههای هوش مصنوعی که آنها را وادار به تجدید نظر کرد، آن را کنار گذاشته است.
بسیاری از شرکتهای فناوری کارکنان خود را تحت فشار قرار دادهاند تا از هوش مصنوعی استفاده کنند، ظاهراً برای افزایش بهرهوری از طریق حداکثرسازی توکن (tokenmaxxing). با این حال، مدیر ارشد فناوری اوبر (Uber) گفت که هیچ ارتباطی بین این سیاست و عرضه محصولات موفق وجود ندارد. و با به دست گرفتن کنترل توسط عاملها و تغییر ارائهدهندگان هوش مصنوعی از مدلهای اشتراکی به مدلهای مبتنی بر توکن، هزینهها به قدری زیاد شده است که شرکتها بودجه سالانه خود را در عرض چند هفته تمام میکنند. اگرچه این ممکن است برای غولهای فناوری مانند آمازون و مایکروسافت یک مشکل فوری نباشد، اما برای اکثر شرکتهای دیگر ناپایدار است.