بر اساس گزارش آرس تکنیکا (Ars Technica)، پهپادهایی که با مدلهای بینایی کامپیوتری کوچک و غیرپیشرفته ساخته شدهاند، در یک نمایش اخیر توانستند اهدافی را به صورت خودمختار شناسایی و مورد حمله قرار دهند. شرکت اسکالآوت سیستمز (Scaleout Systems)، یک استارتاپ هوش مصنوعی سوئدی (Swedish)، از یک مهمات پرسه زن کمهزینه ساخت شرکت بیایئی سیستمز بوفورس (BAE Systems Bofors) برای حمله به یک هدف به عنوان بخشی از برنامه مهمات ماژولار پرسه زن مقرونبهصرفه (ALMA) استفاده کرد. در نمایش زمستانی ۲۰۲۶ شرکت بیایئی (BAE)، پهپاد قبل از رتبهبندی بالاترین امتیاز برای یک خودروی مهندسی زرهی، اهداف را شناسایی و موقعیتیابی جغرافیایی کرد، به صورت خودمختار به سمت آن پرواز نمود و یک ماده منفجره را رها کرد.
ویدیوی نمایشی شرکت اسکالآوت (Scaleout) با عنوان «نمایش فنی: هوش لبه پردازنده برای ماموریتهای پهپاد خودمختار»، نشان میدهد که پهپاد این شرکت خطرات بالقوه را با هوش مصنوعی شناسایی میکند و تمام پردازشها به صورت آنبورد انجام میشود. فراتر از فشردن یک دکمه برای راهاندازی سیستم، ورودی دستی اختیاری است؛ خلبان تعیینشده به عنوان یک کنترلکننده ایمنی باقی ماند. این ماموریت تحت پارامترهای تعیینشده توسط انسان برای درگیری با یک خودروی مهندسی زرهی پرواز کرد و به حدود ۲۰۰ ثانیه شناسایی نیاز داشت و کل ماموریت در کمتر از ۳۲۰ ثانیه کامل شد. این ماموریت بدون نیاز به ارتباط تکمیل شد و ادعای شرکت اسکالآوت (Scaleout) را مبنی بر مقاومت در برابر جنگ الکترونیک تایید میکند.
این گزارش از مهمات به عنوان «پهپاد انتحاری (kamikaze drone)» یاد کرد، اما اصطلاح خود برنامه یعنی «مهمات پرسه زن (loitering munition)»، توصیفیتر است. بیشتر زمان ماموریت صرف جستجو، رتبهبندی اهداف و انتظار برای ضربه زدن میشود. این شرکت، لبه اسکالآوت (Scaleout Edge) و «یادگیری فدرال (federated learning)» را در یک «شبکه بینایی کامپیوتر تاکتیکی (TCVN)» ترکیب میکند. دستگاهها هوش مصنوعی را به صورت محلی آموزش میدهند و بهروزرسانیهای مدل را برای سازگاری سریع به اشتراک میگذارند. پروژه FEDAIR شرکت اسکالآوت (Scaleout)، بخشی از شتابدهنده دایانا (DIANA) ناتو است و ۱۰۰,۰۰۰ یورو بودجه توسعه، آموزش و دسترسی به تست را دریافت کرده است.
در پستی در ماه فوریه، شرکت اسکالآوت (Scaleout) یک «نمایش حمله قطبی» جداگانه را در بیتیسی کارلسکوگا، سوئد (BTC Karlskoga, Sweden) توصیف کرد. این ماموریت در دمای منفی ۱۸ درجه سانتیگراد (حدود صفر درجه فارنهایت) در برف پرواز کرد. در آنجا، یک بدنه هواگرد ایرولیت اس۱ (Airolit S1) مدل تشخیص شیء YOLOv8 Nano را بر روی برد جتسون اورین نانو (Jetson Orin Nano) شرکت انویدیا (Nvidia) اجرا کرد. شرکت اسکالآوت (Scaleout) نرخ فریم ۳۰ فریم بر ثانیه را در سرعت حدود ۲۰ متر بر ثانیه، با تاخیر هدف ۳۰ میلیثانیه یا کمتر و حدود ۳۰ میلیثانیه پایدار در میدان ادعا کرد. رطوبتسنجی بدون حسگر عمق با استفاده از مدل دوربین سوراخسوزنی همراه با اندازه شناخته شده شی امکانپذیر است.
پست پیگیری ۳۰ ژوئن شرکت اسکالآوت (Scaleout) با عنوان «هوش مصنوعی لبه مقاوم برای ISR: نگاهی به داخل نمایش نیروی هوایی سوئد»، از آزمایش دیگری با لبه اسکالآوت (Scaleout Edge) که «از قبل تحت یک مجوز فعال مستقر شده است» صحبت کرد. این شبکه از دو گره زمینی تحت کنترلپین لبه اسکالآوت (Scaleout Edge) میزبانی شده در ابر استفاده کرد. اولین مورد، آلفا (ALPHA)، یک گره مستقر در جلو در پایگاه هوایی با یک پیوند پایدار بود، و دومین مورد، براوو (BRAVO)، یک گره آزمایشگاهی در اوپسالا (Uppsala) بود که اتصال آن ابتدا ضعیف شد و سپس به طور کامل قطع شد. گره براوو استنتاج و یادگیری فعال را در نرخ فریم کامل در حالت آفلاین حفظ کرد، شناساییها را به صورت محلی ثبت کرد و سپس در هنگام اتصال مجدد به ترتیب اولویت برای ضربان قلب، هشدارهای حیاتی، رانش، بهروزرسانیهای مدل و تلهمتری، پشتیبانگیری کرد. این آزمایش تاثیر تداخل خارجی را شبیهسازی میکند.
نمایشها، مجوز و بودجه پیش از هرگونه سفارش خرید رسمی ناتو یا استقرار واقعی در جنگ انجام میشود. نگرانیها در مورد سلاحهای خودمختار مرگبار توسط یک گروه متخصص سازمان ملل متحد در حال بررسی است. گزارش اخیر آن به این نتیجه رسید که قضاوت و کنترل انسان برای مطابقت با قوانین جنگ مورد نیاز است؛ توصیفات آن در ماه نوامبر در ژنو بررسی خواهد شد. با این حال، نمایشهای شرکت اسکالآوت (Scaleout) انتخاب هدف خودمختار را که روی بدنه هواگرد اجرا میشود، نشان میدهد و در آزمایش فوریه روی بردی اجرا شد که علاقهمندان میتوانند آن را خریداری کنند. اینکه آیا شرکت بیایئی سیستمز بوفورس (BAE Systems Bofors) برنامه ALMA را از مرحله نمایش به مرحله تدارکات منتقل کند یا خیر، هنوز مشخص نیست.
منبع: tomshardware.com