استاد بزرگ بازی گو اولین انسانی شد که هوش مصنوعی را شکست داد

همانطور که دیلی اکونومیک کره (The Korea Economic Daily) گزارش کرده است، شین جین-سئو (Shin Jin-seo)، استاد بزرگ رتبه اول بازی گو (Go)، در تاریخ ۲۱ ژوئیه به اولین انسانی تبدیل شد که پلتفرم هوش مصنوعی کاتاگُو (KataGo) را شکست داد. این یک نشانه شگفت‌انگیز و دلگرم‌کننده از توانایی‌های انسانی، تقریباً ۳۰ سال پس از شکست تاریخی استاد بزرگ شطرنج، گری کاسپاروف (Garry Kasparov) توسط ابرکامپیوتر دیپ بلو (Deep Blue) است.

اعتقاد بر این است که گو (Go) قدیمی‌ترین بازی تخته‌ای است که هنوز به طور گسترده بازی می‌شود، ریشه آن در چین است و حداقل 1400 سال از شطرنج قدیمی‌تر است. این بازی استراتژیک بازیکنان را در کنترل سنگ‌های با رنگ‌های مختلف می‌بیند که برای احاطه کردن قطعات حریف، تصرف قلمرو و سنگ‌ها برای دستیابی به پیروزی تلاش می‌کنند. مانند شطرنج، پیچیدگی، فراوانی و حجم زیادی از مطالعه و داده‌های پیرامون بازی، گو (Go) را به ابزاری پربار برای تحقیق در زمینه یادگیری ماشین تبدیل کرد.

شین (Shin)، 26 ساله، اولین انسانی است که در یک سری رسمی سه بازی برنده کاتاگُو (KataGo) می‌شود، که دیلی اکونومیک کره (The Korea Economic Daily) آن را «برترین موتور هوش مصنوعی گو (Go) در جهان» توصیف کرد. شانس شین (Shin) کم بود، به ویژه با توجه به اینکه 10 سال پیش، استاد بزرگ گو (Go)، لی سدول (Lee Sedol) به طور قاطع توسط موتور آلفاگو (AlphaGo) گوگل شکست خورد ــ فناوری که تنها در سال‌های مابین پیشرفت کرده است.

شین (Shin) با یک امتیاز اقماری سودمند، یعنی دو سنگ هندی‌کپ بازی کرد ــ که ظاهراً برای مسابقات بین انسان‌ها و هوش مصنوعی‌های برتر استاندارد است ــ اما اشاره کرد که دوست دارد در آینده با حریفان هوش مصنوعی «تحت شرایط نامساعدتر» روبه‌رو شود. شین (Shin) از یک شکست اولیه بازگشت تا این سری را با نتیجه 2 بر 1 در برابر کاتاگُو (KataGo) به دست آورد. مسابقه نهایی سه ساعته شین (Shin) در واقع تا آنجا که به مدت زمان بازی‌های حرفه‌ای گو (Go) مربوط می‌شود، نسبتاً ملایم بود ــ بازی‌هایی به مدت شش ساعت به خصوص نادر به نظر نمی‌رسند.

شین (Shin) پس از مسابقه نهایی گفت: «من معتقدم این سری اهمیت بی‌سابقه‌ای دارد زیرا به وضوح نشان داد که انسان‌ها هنوز هم می‌توانند در برابر هوش مصنوعی از خود دفاع کنند. در ابتدا، من به سادگی حرکات هوش مصنوعی را کپی کردم، که منجر به مبارزات سنگین و شکست‌های مکرر و آسان شد. این سری به من آموخت که به جای تلاش برای تقلید از هوش مصنوعی، بسیار مهم‌تر است که تخته را طبق سبک خودم بسازم.»

منبع: pcgamer.com