اواخر هفته گذشته، شرکت گوگل (Google) اعلام کرد که دانشمندان برای اولین بار «مغز کامل و سیستم عصبی مرکزی یک مگس میوه نر بالغ» را نقشهبرداری کردهاند. روز دوشنبه، مهندسان نرمافزار در حال نمایش کانکتوم کامل مگس میوه MaleCNS نسخه 1.0 بودند که برای انجام بازیهای Doom و همچنین Super Mario 64 آموزش داده میشد. با توجه به این تحولات، شاید وقت آن رسیده باشد که قانون سوم آرتور سی کلارک (Arthur C. Clarke) را اصلاح کنیم. ما چیزی شبیه به این را پیشنهاد میکنیم: «هر فناوری جدید به اندازه کافی پیشرفتهای بلافاصله مجبور به اجرای بازی Doom خواهد شد.»
بیایید این داستان را به ترتیب زمانی طبیعی آن بررسی کنیم. دانشمندان بیش از یک قرن است که از مگسهای میوه برای تحقیقات استفاده میکنند. این حشرات بالدار سابقه طولانی در زمینههای تحقیقات ژنتیکی دارند. مگس میوه فروتن هنوز هم در دهه 2020 در ژنتیک، عصبشناسی (neuroscience) و موارد دیگر مرتبط است.
اکنون برای اولین بار، مغز کامل و سیستم عصبی مرکزی یک مگس میوه نر بالغ به طور کامل نقشهبرداری شده است. دانشمندان بخش Google Research در کنار پردیس تحقیقاتی HHMI Janelia و جامعه علمی برای دستیابی به این نقطه عطف تلاش کردند. در پست شبکههای اجتماعی که این دستاورد را شرح میدهد، گوگل ادعا کرد که از هوش مصنوعی «برای ترکیب میلیونها تصویر دو بعدی به شکلهای عصبی سه بعدی، بازسازی رکوردشکنی بیش از 166000 نورون» استفاده شده است. این رقم کمی پایینتر از تخمین 86 میلیارد نورون در مغز انسان است. مراکز داده هوش مصنوعی (AI data centers) به رم بیشتری (more RAM) نیاز خواهند داشت، دوستان.
این پیشرفت علمی «درک ما از مغز را تسریع خواهد کرد و یک نقطه عطف بزرگ در عصبشناسی است»، همانطور که گوگل پنجشنبه گذشته اشاره کرد. تا روز سهشنبه، این مدل از قبل برای انجام بازیهای ویدیویی کلاسیک (classic video games) آموزش داده میشد.
ما دیدهایم که الکس وورموث (Alex Wormuth)، مهندس نرمافزار، و جسیکا پکت (Jessica Paquette)، برنامهنویس، قبلاً آموزش بازیهای ویدیویی با مغز مگس را به نمایش گذاشتهاند. تلاشهای آنها در زمینه بازیهای مگس به ترتیب روی Doom و Mario 64 تمرکز دارد.
وورموث درباره تلاشهای آموزشی خود برای بازی Doom میگوید که «هر فریم از بازی Doom نورونهای حسی را تحریک میکند. فعالیت عصبی به کنترلهای بازی نگاشت میشود. آسیبدیدگی جراحت، محرکی را به دو سلول دوپامین PPL101 به عنوان پاداش/تقویتکننده فعال میکند.» این توسعهدهنده توییت خود را با این سوال میبندد که «آیا مگس یاد خواهد گرفت که زنده بماند؟» این کد کاملاً متنباز است و شما همچنین میتوانید پیشرفت آموزشی این 166,700 نورون را به صورت زنده تماشا کنید.
کلیپ ویدیویی کوتاه پکت نشان میدهد که ماریو (Mario) بارها از زمین بلند میشود و به یک دیوار برخورد میکند. اگر قرار بود به یک پنجره برخورد کند، اوج هوش مغز مگس را به نمایش میگذاشت. ما همچنین کدهای این پروژه بازی ویدیویی با مغز مگس را در اختیار داریم که «به معنای واقعی کلمه 100 درصد با GPT Astra کدگذاری شده است... فقط برای سرگرمی.» امیدواریم افراد غیرکدگذار/توسعهدهنده از طریق شبکههای اجتماعی پکت بهروزرسانیهایی را درباره موفقیت این آموزش دریافت کنند.
منبع: tomshardware.com