شرکت انویدیا (Nvidia) اواخر روز دوشنبه اعلام کرد که تفاهمنامههایی را با شرکتهای آپولو (Apollo)، بلکراک (BlackRock)، بلکاستون (Blackstone)، بروکفیلد (Brookfield)، گلدمن ساکس (Goldman Sachs) و کیکیآر (KKR) امضا کرده است تا پلتفرمهای تأمین مالی مستقلی را ایجاد کند که بتوانند بیش از ۵۰۰ میلیارد دلار سرمایه شخص ثالث را برای سرمایهگذاری در زیرساختهای هوش مصنوعی بسیج کنند. هدف انویدیا این است که اطمینان حاصل کند مشتریانش که در حال ساخت مراکز داده هوش مصنوعی هستند (که انویدیا آنها را کارخانههای هوش مصنوعی مینامد) میتوانند بودجه کافی را از شرکتهای قدرتمند مالی دریافت کنند. در نتیجه، انویدیا جایگاه خود را در بازار سختافزار هوش مصنوعی تقویت خواهد کرد زیرا این صندوقها بهطور انحصاری مراکز داده هوش مصنوعی مبتنی بر سختافزار انویدیا را تأمین مالی خواهند کرد.
صندوقهای پیشنهادی (یا پلتفرمها، همانطور که انویدیا آنها را مینامد) برای فراهم کردن استخرهای اختصاصی سرمایه برای مشتریانی مانند آزمایشگاههای هوش مصنوعی، ارائهدهندگان خدمات ابری یا شرکتهایی که زیرساختهای مبتنی بر انویدیا را مستقر میکنند، در نظر گرفته شدهاند. انویدیا به جای تأمین مالی مستقیم پروژهها، قصد دارد با شش شرکت سرمایهگذاری همکاری کند تا دسترسی به تأمین مالی بلندمدت را با نرخهای جذاب فراهم کند. این شرکت معتقد است که زیرساختهای هوش مصنوعی نباید به عنوان تجهیزات فناوری اطلاعات مرسوم در نظر گرفته شوند، بلکه باید به عنوان ابزارهایی دیدهشوند که بازده اقتصادی پایدار ایجاد میکنند، و به همین دلیل باید به نحو مناسبی تأمین مالی شوند.
دیوید سلیمان (David Solomon)، رئیس و مدیرعامل گلدمن ساکس (Goldman Sachs) گفت: «ما در لحظهای محوری از یک چرخه سرمایهگذاری تاریخی در حوزه هوش مصنوعی قرار داریم. پلتفرم جامع انویدیا تقاضای بسیار بالایی دارد و به شکلی منحصربهفرد در مرکز آن گسترش جهانی قرار گرفته است. نقشهای سرمایهگذاری و توزیع ما منعکسکننده اعتماد ما به رهبری انویدیا است و ما برای فرصت جدید ایجاد بازار اعتبار پشتوانهدار با پردازش انویدیا هیجانزده هستیم.»
شرکتهای مالی بر این باورند که مراکز داده هوش مصنوعی را میتوان به عنوان داراییهای زیرساختی بلندمدت به جای تجهیزات فناوری اطلاعات معمولی در نظر گرفت، تا حدی به این دلیل که پردازش انویدیا میتواند در طول زمان درآمد ایجاد کند و ارزش خود را در بارهای کاری و اپراتورهای مختلف حفظ کند. در نتیجه، آنها به نظر میرسد معتقدند که زیرساختهای هوش مصنوعی میتوانند از تأمین مالی بلندمدت با نرخهای جذاب پشتیبانی کنند، اگرچه این شرکتها بهصراحت ادعا نمیکنند که تأمین مالی مراکز داده هوش مصنوعی ریسک اعتباری کمتری نسبت به تأمین مالی استقرار فناوری اطلاعات سنتی دارد. علاوه بر این، باید توجه داشت که انویدیا و شرکتهای مالی بهطور اجتنابناپذیری به شرکتهایی که در غیر این صورت برای تأمین مالی مراکز داده هوش مصنوعی خود با مشکل مواجه میشدند، کمک مالی خواهند کرد. این امر در نهایت به انویدیا کمک میکند سختافزار و نرمافزار بیشتری بفروشد در حالی که به شرکای مالیاش اجازه میدهد از توسعه سریع اکوسیستم هوش مصنوعی انویدیا بهرهبرداری کنند.
بدون هیچ تردیدی، این توافق به ساخت سریعتر زیرساختهای هوش مصنوعی کمک خواهد کرد که این موضوع پذیرش فناوریهای هوش مصنوعی را افزایش میدهد. با این حال، این توافق ریسک حباب زیرساخت هوش مصنوعی را افزایش میدهد زیرا بهطور بالقوه یکی از ترمزهای طبیعی ساخت بیش از حد یعنی دسترسی و قیمت سرمایه را تضعیف میکند. علاوه بر این، کمک انویدیا به تأمین مالی برای مشتریان خود، عنصری از تأمین مالی دایرهای را وارد رونق هوش مصنوعی میکند؛ چیزی که صنعت در دوران حباب داتکام در اواخر دهه ۱۹۹۰ و اوایل دهه ۲۰۰۰ با آن مواجه بود. با این حال، این موضوع لزوماً اثبات نمیکند که حبابی وجود دارد، زیرا تقاضای واقعی و عظیمی برای سختافزار هوش مصنوعی وجود دارد و انویدیا مقدار زیادی از این سختافزار را به فروش میرساند.
شايد بزرگترین نگرانی در مورد این توافق این باشد که در حالی که انویدیا و شرکایش اظهار دارند که زیرساختهای هوش مصنوعی میتوانند ارزش بلندمدتی فراهم کنند، شتابدهندههای هوش مصنوعی مانند واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) انویدیا دارای عمر اقتصادی کوتاه و نامشخصی هستند؛ چرا که این شرکت و همکاران صنعتی آن هر ساله سختافزارهای هوش مصنوعی جدیدتر و با عملکرد بهتری را معرفی میکنند که نسل قبلی را از رده خارج میکند.
جنسن هوانگ (Jensen Huang)، بنیانگذار و مدیرعامل انویدیا گفت: «انویدیا به نقطه عطف مهمی رسیده است: ما با ساخت تراشهها شروع کردیم؛ امروز، ما به ایجاد یک رده جدید از زیرساختهای مولد و قابل سرمایهگذاری کمک میکنیم: کارخانههای هوش مصنوعی. در هوش مصنوعی، پردازش همان درآمد است. پردازش انویدیا بهطور منحصربهفردی برای این نقش مناسب است. این فناوری به طور گستردهای پذیرفته شده، در میان مدلها و بارهای کاری مختلف انعطافپذیر است، در میان مشتریان و اپراتورها قابل تعویض و انتقال است، و بهطور مداوم از طریق نرمافزار کودا (CUDA) بهبود مییابد—که طول عمر مفید آن را افزایش میدهد و اقتصاد آن را در طول زمان بهبود میبخشد. این فناوری توسط یک اکوسیستم جهانی عمیق از توسعهدهندگان، مشتریان و مصرفکنندگان پشتیبانی میشود. به همین دلیل است که ما پیشروترین ارائهدهندگان سرمایه بلندمدت جهان را گرد هم میآوریم تا بهطور مستقل زیرساختهای هوش مصنوعی را تحت پوشش مالی قرار دهند. این پلتفرمهای تأمین مالی به مشتریان کمک خواهند کرد تا به پردازش کمیاب در مقیاس وسیع دسترسی پیدا کنند و کارخانههای هوش مصنوعی DSX را بسازند که در عصر هوش مصنوعی به هر صنعت و کشوری نیرو خواهند بخشید.»