شرکت اوپنآی (OpenAI) در رویداد هات چیپس (Hot Chips) نتایج بنچمارک اولین تراشه اختصاصی خود را منتشر کرد که نشان میدهد این پردازنده توانسته است پردازندههای گرافیکی قدرتمند انویدیا (Nvidia) را در زمینه استنتاج هوش مصنوعی پشت سر بگذارد. این تراشه که با نام هالوپینو (Jalapeño) شناخته میشود و با همکاری شرکت برادکام (Broadcom) توسعه یافته است، در تستهای مجموعه عمومی اینفرنساکس (InferenceX) عملکرد خیرهکنندهای از خود به نمایش گذاشت.
بر اساس دادههای منتشر شده، تراشه استنتاجی هالوپینو (Jalapeño) که با توان مصرفی ۷۰۰ وات طراحی شده است، توانست بین ۱.۵ تا ۱.۹ برابر توان عملیاتی بیشتری به ازای هر کیلووات و همچنین ۱.۷ تا ۳.۶ برابر تأخیر (Latency) کمتری نسبت به سیستمهای رک GB200 و GB300 انویدیا که توانهای ۱۲۰۰ و ۱۴۰۰ واتی دارند، ارائه دهد. این آزمایشها روی سه مدل متنباز محبوب شامل جیپیتی-اواساس ۱۲۰بی (GPT-OSS 120B)، دیپسیک آر۱ ۶۷۰بی (DeepSeek R1 670B) و کیمی کی۲.۵ (Moonshot AI Kimi K2.5) انجام شده است.
توسعه این تراشه سفارشی در یک چرخه بسیار سریع ۹ ماهه انجام شده و هر پکیج آن مجهز به شش پشته حافظه پهنای باند بالا از نوع HBM4 است که ظرفیت کلی ۲۱۶ گیگابایت را با پهنای باند ۱۵.۴ ترابایت بر ثانیه فراهم میکند. با وجود اینکه انویدیا همچنان در بخش آموزش مدلهای هوش مصنوعی بیرقیب باقی مانده است، موفقیت اوپنآی در طراحی یک تراشه استنتاجی با مصرف انرژی بهینهتر، معادلات بازار سختافزار را تحت تأثیر قرار خواهد داد.
با توجه به بحران جهانی تأمین حافظههای HBM و پیشبینی سالی سخت برای زنجیره تأمین در سال ۲۰۲۷، ورود اوپنآی به عنوان یک بازیگر جدید و قدرتمند در حوزه سفارش تراشههای سفارشی (ASIC) میتواند رقابت سنگینی را با انویدیا، ایامدی (AMD) و گوگل (Google) ایجاد کند. نسل دوم این تراشه نیز مراحل پایانی طراحی را طی میکند و اوپنآی قصد دارد تا پیش از پایان سال جاری میلادی، استفاده از هالوپینو را در دیتاسنترهای خود آغاز کند.