برای مصرف انرژی کمتر نیازی به کنار گذاشتن هوش مصنوعی ندارید؛ این ۷ عادت ساده را امتحان کنید

برای کاهش مصرف انرژی هوش مصنوعی بدون ترک آن، می‌توانید با استفاده از مدل‌های کوچک‌تر، نوشتن پرامپت‌های دقیق‌تر و اجتناب از تولید غیرضروری تصویر و ویدیو، کارآمدی را افزایش دهید.

تتیم تحریریه۴ دقیقه مطالعه۰ بازدید۱۴۰۵/۵/۱۵
برای مصرف انرژی کمتر نیازی به کنار گذاشتن هوش مصنوعی ندارید؛ این ۷ عادت ساده را امتحان کنید

هوش مصنوعی (AI) چه بخواهیم و چه نخواهیم به بخشی از زندگی روزمره تبدیل شده است. هیچ راهی برای متوقف کردن آن وجود ندارد — حتی اگر به طور فعال از چت‌بات‌هایی مانند کلود (Claude) یا چت‌جی‌پتی (ChatGPT) استفاده نکنید، اگر در گوگل جستجو کنید یا به هر شکل از اینترنت استفاده کنید، این احتمال وجود دارد که در حال استفاده از هوش مصنوعی باشید. متأسفانه، هر پاسخ نیازمند قدرت پردازشی از مراکز داده انباشته‌شده از پردازنده‌های گرافیکی با عملکرد بالا (high-performance GPUs) است که برق مصرف می‌کند. در حالی که شرکت‌های هوش مصنوعی هزینه دقیق انرژی هر درخواست را به طور عمومی فاش نمی‌کنند، مدل‌های بزرگ‌تر و وظایف پیچیده‌تر معمولاً به توان بسیار بیشتری نسبت به مدل‌های ساده‌تر نیاز دارند.

خبر خوب چیست؟ چند تنظیم کوچک می‌تواند به شما کمک کند تا ضمن استفاده بسیار کارآمدتر از هوش مصنوعی، نتایج باکیفیت مشابهی دریافت کنید. در اینجا هفت عادت وجود دارد که ارزش پذیرش را دارند.

از کوچک‌ترین مدلی که کار را انجام می‌دهد استفاده کنید

هر وظیفه‌ای به یک مدل استدلال پرچمدار (flagship reasoning model) نیاز ندارد. اگر در حال خلاصه کردن یک ایمیل، طوفان فکری برای ایده‌های شام، یا ویرایش یک پاراگراف هستید، مدل‌های سبک‌وزن با کلیدواژه‌هایی مانند فلش (Flash)، مینی (Mini) یا هایکو (Haiku) در نام خود، گزینه‌هایی سریع، توانمند و با نیاز پردازشی بسیار کمتر هستند. مدل‌های سنگین‌وزن را برای برنامه‌نویسی پیچیده، پژوهش عمیق یا منطق چندمرحله‌ای کنار بگذارید.

20 ثانیه اضافی را صرف نوشتن یک پرامپت واضح کنید

یک پرامپت دقیق تقریباً همیشه کارآمدتر از پنج پرامپت مبهم است. به جای اینکه بپرسید «برای من یک ایمیل بنویس»، گیرنده، نکات کلیدی و لحن مورد نظر را از همان ابتدا مشخص کنید. ارائه فوری زمینه، پیگیری‌های رفت و برگشتی را حذف می‌کند. این کار نه تنها به محیط زیست کمک می‌کند، بلکه از مصرف سریع توکن‌های شما نیز جلوگیری می‌کند.

موضوعات مرتبط را در همان چت نگه دارید

برای پروژه‌های چندمرحله‌ای، ماندن در یک مکالمه باعث می‌شود هوش مصنوعی روی زمینه موجود متمرکز بماند تا مجبور نباشید جزئیات را دوباره توضیح دهید. با این حال، به محض اینکه موضوعات را تغییر می‌دهید یا چت بسیار طولانی می‌شود، یک رشته جدید شروع کنید؛ زیرا ارسال تاریخچه چت‌های حجیم با هر پرامپت جدید، از توان پردازشی غیرضروری استفاده می‌کند.

از تولید تصویر و ویدیو صرف‌نظر کنید مگر اینکه واقعاً به یک عنصر بصری نیاز داشته باشید

تصاویر و ویدیوهای هوش مصنوعی به قدرت پردازشی به‌مراتب بیشتری نسبت به تولید متن نیاز دارند. اگر یک طرح کلی، توضیحات متنی یا جدول منظور را منتقل می‌کند، به متن پایبند بمانید. من متوجه شده‌ام که گاهی اوقات جمنای (Gemini) بدون اینکه من بخواهم تصاویری برای کمک به تصویر کشیدن نکته خود تولید می‌کند. برایavoid کردن این موضوع، از همان ابتدا به هوش مصنوعی بگویید که تا زمانی که از آن نخواسته‌اید، نیازی به تولید تصویر ندارید.

از تکرار بی‌پایان درخواست‌ها با عنوان «فقط یک بار دیگر» خودداری کنید

افتادن در دام تولید یک تصویر دیگر، یک تغییر شکل لوگو دیگر یا یک بازنویسی جزئی دیگر بسیار آسان است. آزمایش کردن مفید است، اما تشخیص اینکه چه زمانی یک نتیجه از پیش «به اندازه کافی خوب» است، باعث صرفه‌جویی در وقت شده و از پردازش غیرضروری جلوگیری می‌کند.

برای جستجوهای ساده از جستجوی سنتی استفاده کنید

همه ما می‌دانیم که هوش مصنوعی قدرتمند است، اما همیشه ابزار مناسبی برای بازیابی اطلاعات اولیه نیست. زمانی که یک جستجوی ساده در اینترنت کارساز است، به جای آن از گوگل استفاده کنید. حتی بهتر از آن، داک‌داک‌گو (DuckDuckGo) را امتحان کنید که وعده عدم استفاده از هوش مصنوعی را می‌دهد. برای مثال، بررسی آب و هوای فردا، یافتن ساعات کاری فروشگاه یا جستجوی یک شماره تلفن معمولاً از طریق یک موتور جستجوی استاندارد سریع‌تر و با مصرف منابع کمتری همراه است.

پرامپت‌هایی را که به طور مداوم کار می‌کنند ذخیره کنید

اگر پرامپتی ساخته‌اید که به طور قابل اعتماد نتایج عالی تولید می‌کند، مانند یک بررسی‌کننده رزومه خاص یا برنامه‌ریز وعده غذایی، آن را در یک اپلیکیشن یادداشت یا قالب استاندارد ذخیره کنید. استفاده مجدد از پرامپت‌های مؤثر باعث صرفه‌جویی در زمان شده و از تولید مبتنی بر تلاش و خطا جلوگیری می‌کند.

نتیجه‌گیری

هیچ‌کدام از این عادت‌ها اثرات زیست‌محیطی فناوری را یک‌شبه دگرگون نخواهند کرد. با این حال، آن‌ها در کنار هم رویکردی آگاهانه‌تر نسبت به هوش مصنوعی را ترویج می‌کنند. و از آنجایی که هوش مصنوعی بیشتر با زندگی ما ادغام می‌شود، دانستن زمان استفاده از آن به اندازه زمان مناسب برای عدم استفاده از آن اهمیت یافته است.

استفاده از ابزار مناسب برای کار، نوشتن دستورالعمل‌های واضح‌تر و اجتناب از تولیدات غیرضروری تضمین می‌کند که بیشترین ارزش را از هوش مصنوعی به دست آورید و در عین حال ردپای محاسباتی خود را لاغر نگه دارید.

نظرات۰

برای نوشتن نظر، وارد حساب خود شوید.

ورود / ثبت‌نام

هنوز نظری ثبت نشده — اولین نفری باش که نظر می‌دهد.