ابزاری جدید برای افزایش محدودیت توان گرافیک لپ‌تاپ‌های انویدیا

دارندگان لپ‌تاپ‌های گیمینگ مبتنی بر پردازنده‌های گرافیکی انویدیا (NVIDIA) اکنون می‌توانند از ابزار جدیدی به نام NvpwrControl برای باز کردن عملکرد اضافی از پردازنده گرافیکی موبایل خود که مطمئناً با محدودیت توان مواجه است، استفاده کنند؛ البته به شرطی که مایل باشند خطرات افزایش حد توان گرافیک خود را تا 40 وات بپذیرند. این ابزار که توسط وب‌سایت VideoCardz شناسایی شده است، برای دانلود در گیت‌هاب (GitHub) در دسترس قرار دارد و برچسب «آزمایشی» (experimental) خورده است؛ بنابراین قبل از استفاده از آن، باید کاملاً مطمئن شوید که حاضرید قابلیت اطمینان، اگر نگوییم طول عمر، لپ‌تاپ گیمینگ گران‌قیمت مجهز به گرافیک مجزای خود را به خطر بیندازید.

اگر تاکنون لپ‌تاپ گیمینگ داشته‌اید، می‌دانید که نام مدل پردازنده گرافیکی می‌تواند بسیار گمراه‌کننده باشد. چه استفاده انویدیا (NVIDIA) از پیکربندی‌های گرافیکی به‌شدت متفاوت، چه استفاده ای‌ام‌دی (AMD) از پسوندهای گیج‌کننده‌ای که در پردازنده‌های گرافیکی دسکتاپ وجود ندارند، و چه نام‌گذاری گرافیک‌های مجتمع اینتل (Intel) به شکل یک پردازنده گرافیکی مجزا، هر سه شرکت کارهایی انجام می‌دهند تا کاربر حدس بزند چرا لپ‌تاپ گیمینگ جدیدشان به اندازه انتظار بر اساس نام خالی آن سریع نیست.

در مورد انویدیا (NVIDIA)، مدل‌های پردازنده گرافیکی (به‌جز سری RTX 30) به هیچ وجه بین لپ‌تاپ و دسکتاپ مطابقت ندارند، اما حتی با اندازه کوچک‌تر گرافیک‌های لپ‌تاپ، این تراشه‌ها همچنان به شدت توسط محدودیت‌های توان سخت‌گیرانه خود محدود شده‌اند. این محدودیت‌ها در نهایت به 150 وات می‌رسند و اگر پردازنده مرکزی تحت بار سنگین نباشد، یک تقویت اضافی (معمولاً 25 وات) از طریق بایونیک بوست (Dynamic Boost) در دسترس است. راستش را بخواهید، این میزان توان حتی برای گرافیک موبایل جی‌فورس RTX 5070 Ti (GeForce RTX 5070 Ti) کافی نیست تا بتواند پاهای خود را دراز کند، چه رسد به جی‌فورس RTX 5080 لپ‌تاپ (GeForce RTX 5080 Laptop) یا جی‌فورس RTX 5090 لپ‌تاپ (GeForce RTX 5090 Laptop). در موقعیت‌های بازی با شدت بالا، این پردازنده‌های گرافیکی به دلیل داشتن محدودیت توان یکسان، می‌توانند امتیازات بسیار مشابهی کسب کنند.

این همان چیزی است که این ابزار را جذاب می‌کند. با بالا بردن محدودیت توان، می‌توانید به این گرافیک‌های محدودشده از نظر توان، یک تقویت عملکرد ببخشید. توسعه‌دهنده هیچ بنچمارکی ارائه نمی‌دهد، اما از تجربه می‌توانم بگویم که آزمایش تنظیمات محدودیت توان روی یک گرافیک محدودشده می‌تواند دستاوردهای عملکردی تقریباً خطی ایجاد کند؛ به این معنی که افزایش محدودیت توان از 140 وات پیش‌فرض تا 180 وات می‌تواند به‌طور بالقوه افزایشی در حدود 25 درصد یا بیشتر در عملکرد پردازنده گرافیکی ایجاد کند، هرچند تایید این موضوع بدون آزمایش غیرممکن است.

با این حال، نکات و هشدارهای زیادی در مورد این ابزار وجود دارد. از یک طرف، حتی نویسنده آن را «آزمایشی» توصیف می‌کند و از طرف دیگر، بخش عمده‌ای از آن به وضوح با هوش مصنوعی تولید شده است. از این گذشته، توسعه‌دهنده «LevinAI» نام دارد و نشانه‌های هوش مصنوعی مولد در سرتاسر مخزن گیت‌هاب (GitHub) دیده می‌شود. با این حال، گزارش‌هایی در گیت‌هاب (GitHub) و ردیت (Reddit) وجود دارد که نشان می‌دهد کاربران در حال آزمایش آن بوده‌اند و توسعه‌دهنده ادعا می‌کند که روی لپ‌تاپ جی‌فورس RTX 5070 Ti (GeForce RTX 5070 Ti) خودش کار می‌کند.

سایر واجد شرایط بودن‌های قابل توجه شامل این است که فعلاً فقط از گرافیک‌های بلک‌ول (Blackwell) پشتیبانی می‌کند و تنها زمانی کنترل‌های توان را فعال می‌کند که بتواند طرح‌بندی خط‌مشی توان و مبنای سازنده تجهیزات اصلی (OEM) را تشخیص دهد. اگر پردازنده گرافیکی شما از پیش با یک پیکربندی توان عجیب عرضه شده است، ممکن است این ابزار برای شما کار نکند. همچنین تأیید نشده است که روی هر برند لپ‌تاپ یا هر مدل از پردازنده‌های گرافیکی سری جی‌فورس RTX 50 (GeForce RTX 50) کار کند، بنابراین قطعا نباید این را امتحان کنید مگر اینکه مایل به تعویض لپ‌تاپ مبتنی بر بلک‌ول (Blackwell) خود باشید.

توضیحات پروژه که تا حدی با هوش مصنوعی تولید شده (احتمالاً به این دلیل انتخاب شده که زبان مادری نویسنده روسی به نظر می‌رسد) توضیح می‌دهد که توسعه‌دهنده لایه‌های متعددی از پشته نرم‌افزاری را در بالای پردازنده گرافیکی بررسی کرده است تا ببیند محدودیت توان در کجا می‌تواند تغییر یابد. کنترل‌هایی که انویدیا (NVIDIA) ارائه می‌دهد به طور کلی به کاربر اجازه نمی‌دهد محدودیت توان را بالاتر از مقدار تعیین شده توسط سازنده تجهیزات اصلی (OEM) افزایش دهد، زیرا ممکن است مکانیزم‌های تحویل توان و خنک‌کننده با در نظر گرفتن توان مصرفی بالاتر و خروجی حرارتی طراحی نشده باشند.

راه‌حلی که او پیدا کرد ظاهراً اصلاح یک خط‌مشی توان سطح پایین انویدیا (NVIDIA) است که معمولاً در معرض دید کاربران نهایی قرار نمی‌گیرد. او می‌گوید: «یکی از یافته‌های مهم این بود که زنجیره مدیریت توان شامل مقادیر خط‌مشی داخلی است که از طریق کنترل‌های عادی محدودکننده توان مصرف‌کننده در معرض دید قرار نمی‌گیرند. این مسیری است که در نهایت به یک پیاده‌سازی آزمایشی کاربردی منجر شد.» با این حال، به دلیل روش به کار رفته، این ابزار کاربر را ملزم می‌کند که تأیید امضای درایور ویندوز را غیرفعال کند، که این خود یک «چالش» دیگر از این ماد است.

همان‌قدر که دیدن دستورالعمل‌های دستیار هوش مصنوعی توسعه‌دهنده برای ساخت مخزن گیت‌هاب (GitHub) خودش خنده‌دار است (که او از آن‌ها پیروی نکرد)، این هم یادآور نگرانی‌های مربوط به قابلیت اطمینان پیرامون نرم‌افزارهای «حسی» کدگذاری شده در تولید و هم پتانسیل باورنکردنی توسعه نرم‌افزار هوش مصنوعی است. از زمانی که ما این داستان را در مورد این ابزار مشاهده کردیم، توسعه‌دهنده قبلاً نسخه را از 1.5.0 به 1.8.0 با یک انتشار جدید در گیت‌هاب (GitHub) ارتقا داده است که نشان می‌دهد سرعت بهبودها بسیار سریع است.

چند کاربر در ردیت (Reddit)، جایی که نویسنده اسکرین‌شات بالا را منتشر کرد، توسعه‌دهنده را به دلیل به عهده گرفتن مالکیت آنچه آن‌ها ادعا می‌کنند «کار 100 درصد تولید شده توسط هوش مصنوعی» است و همچنین به دلیل عدم ساختاردهی صحیح مخزن کد خود (از آنجا که تمام کد منبع در یک فایل زیپ فشرده شده است، نه به درستی قابل مشاهده در گیت‌هاب (GitHub)) مورد انتقاد شدید قرار دادند. با این حال، اکثریت کاربران دیگر به نظر می‌رسد مشتاق کار او هستند و چندین نفر قبلاً اثباتی را منتشر کرده‌اند که به نظر می‌رسد کار می‌کند، با دستاوردهای بزرگ در 3DMark و سایر بنچمارک‌ها.

منبع: tomshardware.com