شرکت علیبابا (Alibaba) در کنفرانس آپسارا ۲۰۲۶ (Apsara Conference 2026) از تراشه قدرتمند جدید ژنوو V900 (Zhenwu V900) و برنامههای بلندپروازانه خود برای مدلهای کون (Qwen) رونمایی کرد، همانطور که AP گزارش میدهد. ادی وو (Eddie Wu)، مدیرعامل علیبابا، ژنوو ۹۰۰ را قدرتمندترین تراشه هوش مصنوعی در چین مینامد که عملکردی سه برابر نسل قبلی خود یعنی M890 دارد. این تراشه برای پشتیبانی از آموزش مدلهای آینده کون در محدوده ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتر در نظر گرفته شده است که افزایشی نسبت به مدل Qwen3.8-Max با ۲.۴ تریلیون پارامتر و مدل Kimi K3 شرکت مونشات (Moonshot) با پایه ۲.۸ تریلیون پارامتر به شمار میرود. این اعلامیه به دنبال عرضه تراشه جدید هواوی (Huawei) در هفته گذشته منتشر شد.
علیبابا، ژنوو V900 را به عنوان یک پردازنده آموزش و استنتاج هوش مصنوعی با ۲۱۶ گیگابایت حافظه GPU و ۱۲۰۰ گیگابایت بر ثانیه پهنای باند بین تراشهای توصیف میکند. جدای از عملکردی که چندین برابر نسل گذشته است، این تراشه میتواند به یک خوشه فوقگره «شامل حداکثر ۵۰۰۰۰۰ کارت» مقیاسپذیری پیدا کند. به گفته علیبابا، این شتابدهنده هوش مصنوعی برای تولید انبوه و عرضه تجاری در سه ماهه اول سال ۲۰۲۷ برنامهریزی شده است.
نقشه راه ماه مه این شرکت، V900 را در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۷ قرار داده بود، بنابراین زمانبندی جلو افتاده است. تا ماه مه، بازوی تراشهسازی علیبابا یعنی تیهد (T-Head) بیش از ۵۶۰,۰۰۰ تراشه ژنوو را به بیش از ۴۰۰ مشتری خارجی عرضه کرده بود، رقمی که علیبابا اکنون آن را بالای ۶۵۰ میداند و انتظار میرود هر سال یک بهروزرسانی برای ژنوو ارائه شود.
مشخصات فنی شامل مقادیر FLOPS، گره پردازشی، ریختهگری، ارقام توان یا ادعای پهنای باند حافظه نمیشود. مدل قبلی M890 دارای ۱۴۴ گیگابایت حافظه با پهنای باند بین تراشهای ۸۰۰ گیگابایت بر ثانیه بود. M890 میتوانست در یک فوقگره از ۱۲۸ تراشه کار کند، در حالی که تیهد میگوید بیش از ۱۰۰۰ تراشه V900 میتوانند به عنوان یک سیستم واحد کار کنند.
برای مقایسه، پردازنده Ascend 960PR شرکت هواوی که قرار است در سه ماهه سوم سال ۲۰۲۷ عرضه شود، برای ظرفیت حافظه ۱۹۲ گیگابایت، پهنای باند حافظه ۲.۴ ترابایت بر ثانیه و اتصال مقیاسپذیر ۲.۲ ترابایت بر ثانیه برنامهریزی شده است. ادعاهای علیبابا مبنی بر قدرتمندترین بودن و عملکرد سه برابری در حال حاضر بر روی هیچ رقم مطلقی برای محاسبات استوار نیست، اما حداکثر FLOPS قابل دستیابی اغلب در وهله اول بسیار کمتر از ارقام محاسبه شده است، بنابراین عملکرد تحویلداده شده قاضی نهایی خواهد بود.
این شرکت گفت که هدف بزرگتر ابر علیبابا (Alibaba Cloud) رسیدن به ظرفیت مرکز داده «بیش از ۲۰ گیگاوات» تا سال ۲۰۳۲ است. با این حال، وو گفت کمبودهای جهانی در زنجیره تامین هوش مصنوعی «در حال حاضر سرعت مقیاسگذاری زیرساخت محاسباتی ما را محدود میکند.» علیبابا همچنین انتظار رشد قابل توجهی در ارسال سالانه تراشههای هوش مصنوعی خود دارد. تقاضای داخلی همچنان بالا است زیرا هواوی مجبور شد عرضه جهانی Ascend خود را به حالت تعلیق درآورد. این گزارش این اهداف را با اسپیساکس (SpaceX) مقایسه کرد که حدود ۱.۴ گیگاوات محاسبات هوش مصنوعی با هدف بیش از ۱۰ گیگاوات در سال ۲۰۲۷ دارد.
در سمت مدل، علیبابا گفت که Qwen 4 «در حال حاضر در حال آموزش است» و خانوادههای Qwen 4.5 و ۵ بیشتر در نقشه راه مقیاسبندی خواهند شد. تا آنجا که به دستاوردهای مدلهای فعلی مربوط میشود، این شرکت ادعا میکند که Qwen3.8-Max «۳۳ چرخه تکراری» را طی یک ماه اجرای خودکار انجام داده تا امتیاز تحلیل مصنوعی را از ۴۰ به ۴۵ برساند. در همین حال، یک آزمایش طراحی تراشه جداگانه با بیش از ۱۰,۰۰۰ فراخوانی ابزار EDA در بیش از ۶۰ ساعت زمان آزمایش، کاهش مساحت ۴۲ درصدی را بدون افت عملکرد نشان داد.
این اعلامیهها پیش از نشست رئیسجمهور چین، شی جینپینگ، با رئیسجمهور دونالد ترامپ در روز پنجشنبه در واشنگتن انجام میشود. هوش مصنوعی همچنان موضوع اصلی در دستور کار است، به دنبال مکانیسمهای پیشنهادی ایالات متحده برای هوش مصنوعی. مذاکرات هوش مصنوعی در نیویورک کنترلهای صادراتی برای تراشهها یا ابزارها را در دستور کار نداشت.
همانطور که مشخص است، V900 علیبابا ماهها با عرضه تجاری فاصله دارد و مدل ۵ تا ۱۰ تریلیون پارامتری که وعده میدهد آموزشندیده باقی مانده است. اهداف ظرفیت همچنان شش سال باقیمانده است. با این حال، این اعلامیه به موقع است که دو قدرت بزرگ ملی هوش مصنوعی برای بحث و تعریف امنیت هوش مصنوعی گرد هم می آیند.
منبع: tomshardware.com