این نسخه امروز از نیویورک تایمز (The Download) است، خبرنامه روزانه ما که دوز روزانه‌ای از اتفاقات دنیای فناوری را ارائه می‌دهد.
مسابقه جدیدی رقابت‌کنندگان را در مسابقه‌ای برای رسیدن به جوانی بیولوژیک به مصاف یکدیگر می‌فرستد
—جسیکا همزلورو (Jessica Hamzelou)
این هفته، من رسماً برای یک مسابقه غیرمعمول ثبت‌نام کردم. مسابقه‌ای که به شرکت‌کنندگان برای جوان‌تر شدن پاداش می‌دهد.
من اخیراً وارد ۴۰ سالگی شده‌ام و نیازی به یادآوری ندارم که هم زمان و هم سن تقویمی من فقط به جلو می‌روند. اما این بازی روی سن‌های بیولوژیک شرکت‌کنندگان تمرکز دارد؛ اعدادی که قرار است روش بهتری برای سنجش سلامت مرتبط با سن اندام‌ها و بدن‌های ما ارائه دهند.
طی شش ماه، حدود ۵۰۰ نفر از ما تلاش خواهیم کرد تا سن بیولوژیک خود را با استفاده از مجموعه‌ای از معیارهای مختلف معکوس کنیم. حتی یک جدول امتیازات وجود دارد! اما آیا اصلاً امکان‌پذیر است که بسنجیم آیا کسی در حال جوان‌تر شدن است؟
یادداشت: فریب نخورید—مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) استدلال نمی‌کنند
—ثور گرپل (Thore Graepel)
ده سال پیش، من تماشا کردم که برنامه‌ای که به ساختن آن کمک کرده بودم با شکست دادن لی سیدول (Lee Sedol)، قهرمان بازی گو (Go)، جهان را شگفت‌زده کرد. هوش مصنوعی آلفاگو (AlphaGo) پس از انجام حرکتی بسیار عجیب که برخی از مفسران آن را یک نقص برنامه‌نویسی می‌دانستند، پیروز شد. این قدرت‌های استدلال آلفاگو بود که این انتخاب خلاقانه را رقم زد—و این‌ها همان قدرت‌هایی هستند که هوش مصنوعی امروزی فاقد آن‌ها است.
به همین دلیل است که من اخیراً موقعیت خود را در گوگل دیپ‌مایند (Google DeepMind) ترک کردم. من معتقدم که ما به رویکرد تازه‌ای برای استدلال ماشینی نیاز داریم، رویکردی که از معماری آلفاگو بهره ببرد.
ثور گرپل استاد یادگیری ماشین در دانشگاه کالج لندن (University College London) است. او یکی از اعضای اصلی تیم آلفاگو در دیپ‌مایند بود.
اخبار ضروری
۱. شرکت اوپن‌ای‌آی (OpenAI) می‌گوید عوامل سرکش ممکن است بیش از ۱۰۰ سازمان را تحت تأثیر قرار داده باشند
این شرکت در حال جستجوی ۵۰ پتابایت داده برای یافتن حوادث است. (رویترز (Reuters))
۲. یک مرد آمریکایی متهم به قاچاق ۳۰۰ میلیون دلار تراشه انویدیا (Nvidia) به چین است
او در کالیفرنیا به اتهامات فدرال دستگیر شده است. (رویترز (Reuters))
۳. مقامات فلوریدا ۱۱ دوربین فلک (Flock) با صاحبان ناشناس پیدا کرده‌اند
آن‌ها نمی‌دانند چه کسی آن‌ها را نصب کرده یا چه کسی داده‌هایشان را در اختیار دارد. (واشنگتن پست (Washington Post))
۴. اوکراین یک حصار صوتی توسعه داده است که می‌تواند کابل‌های پهپادها را قطع کند
سنسورهای صوتی پهپادها را قبل از اینکه قلاب‌ها کابل‌های آن‌ها را به دام بیندازند، تشخیص می‌دهند. (نیوساینتیست (New Scientist))
۵. یک «ساعت گفتار» جدید هوش مصنوعی می‌تواند ارزیابی کند که چقدر سریع پیر می‌شوید
این ابزار از صدها ویژگی صوتی برای تخمین سن بیولوژیک استفاده می‌کند. (نیچر (Nature))
۶. «چترهای زیرآبی» می‌توانند به مرجان‌ها کمک کنند تا در اقیانوس‌های گرم‌تر زنده بمانند
سایه‌بان‌ها در طول استرس گرمایی شدید از مرجان‌ها محافظت کردند. (گیزمودو (Gizmodo))
۷. گزارش شده است که دوربین خانه هوشمند آینده اپل (Apple) ویدیو ضبط نخواهد کرد
در عوض، این دوربین فقط توصیفات متنی رویدادها را به کاربران ارائه می‌دهد. (ورج (The Verge))
۸. ربات‌های انسان‌نمای بازنشسته برای پریدن به داخل فولاد مذاب آموزش می‌بینند
یک مرگ به سبک ترمیناتور از مالکیت فکری محافظت می‌کند. (اینترستینگ انجینرینگ (Interesting Engineering))
۹. یک مرد پس از ایجاد هراس تمساحی ناشی از زباله‌های هوش مصنوعی با سال‌ها زندان روبرو است
مقامات روزها به دنبال تمساح تولید شده توسط هوش مصنوعی او گشتند. (فوریزم (Futurism))
۱۰. در نهایت، یک پشه‌کش لیزری وارد بازار می‌شود
استارتاپ چینی فوتون ماتریس لب (Photon Matrix Lab) قصد دارد ارسال سفارشات را از این ماه آغاز کند. (SCMP)
نقل قول روز
«آن عامل‌ها دقیقاً همان کاری را انجام می‌دهند که از آن‌ها خواسته شده است. قرار بود آن‌ها در جعبه‌های شن (Sandbox) باشند، اما جعبه‌های شن نشتی داشتند و به طرز وحشتناکی طراحی شده بودند.»
—یان لی‌کان (Yann LeCun)، برنده جایزه تورینگ و رئیس سابق دانشمندان هوش مصنوعی متا (Meta)، به مجله فرچون (Fortune) می‌گوید که خطای انسانی می‌تواند مقصر اصلی موج اخیر عوامل هوش مصنوعی سرکش باشد.
منبع: technologyreview.com