هوش مصنوعی عاملی فراتر از یک چتبات
برای شرکتها، وعده هوش مصنوعی عاملی (Agentic AI) فراتر از یک چتبات بهتر است. این هوش مصنوعی شامل عوامل نرمافزاری است که وظایف تجاری را به صورت سرتاسری در میان افراد، گردش کار، دادهها و سیستمها اجرا میکنند. بهترین پلتفرم برای اجرای این عوامل، زیرساختی با ظرفیت CPU مناسب، دسترسی انعطافپذیر به دادهها و قابلیت مدیریت و مقیاسپذیری عوامل است.
اینتل با انجام هزاران آزمایش، پنج درس عملی برای رهبران سازمانی استخراج کرده است:
- هوش مصنوعی عاملی یک مشکل سیستمی بزرگتر است، نه فقط یک مشکل استنتاج.
- بسیاری از ابزارهای موجود برای هوش مصنوعی عاملی محدود هستند و عملکرد کل سیستم را اندازهگیری نمیکنند.
- برنامهریزی ظرفیت باید بر اساس چگالی عوامل در هر vCPU انجام شود، نه فقط تعداد عوامل.
- به جای میانگین استفاده از CPU، باید تاخیر (latency) وظایف عامل نظارت شود.
- بهصورت پیشفرض از مدل scale-out (افزودن سیستمهای بیشتر) استفاده کنید و scale-up (افزودن منابع به یک سیستم واحد) را برای بارهای کاری سنگینتر رزرو کنید.
تعریف معیارهای موفقیت
تیمهای پلتفرم باید بدانند که انجام وظایف چقدر زمان میبرد، یک سیستم چه تعداد عامل را پشتیبانی میکند و هزینهها با افزایش عوامل چطور تغییر میکنند. دیدگاه مفید سازمانی بر شش معیار متمرکز است: نرخ موفقیت وظایف، هزینه به ازای هر وظیفه، زمان هر وظیفه، توان عملیاتی، چگالی عوامل (عامل در هر vCPU) و تاخیر.
موفقیت در هوش مصنوعی عاملی مستلزم این است که رهبران سازمانی از محیطهای آزمایشگاهی فراتر رفته و به دنبال بهبود زمان چرخه، بهرهوری، کیفیت خدمات و رعایت سیاستهای حاکمیتی با مدیریت هزینهها باشند.