تیمهای امنیت سایبری (Security Teams) سالهاست که تلاش میکنند تهدیدات را با سرعت بیشتری شناسایی کنند، اما فناوری هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) در حال تغییر دادن بخش دشوارتری از این معادله است: زمانی که مدافعان برای واکنش نشان دادن در اختیار دارند.
مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی اکنون میتوانند به مهاجمان سایبری کمک کنند تا آسیبپذیریها را کشف کنند، کدهای اکسپلویت (Exploit Code) تولید کنند و بسیار سریعتر از آنچه فرآیندهای امنیتی سنتی توانایی مدیریت آن را دارند، در شبکهها نفوذ کنند.
در گذشته، چالش اصلی تیمهای امنیتی صرفاً یافتن یک آسیبپذیری جدید یا مقابله با بدافزارهای شناخته شده بود. اما امروزه با ورود هوش مصنوعی به دنیای هک، سرعت و مقیاس حملات به شدت افزایش یافته و ابزارهای سنتی پاسخ به حادثه دیگر پاسخگوی حجم بالای تهدیدات خودکار نیستند.
برای مقابله با این تهدیدات مدرن، سازمانها ناچارند ساختار عملیاتی امنیت (Security Operations) خود را بازطراحی کنند. استفاده از سیستمهای دفاعی مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای تحلیل بلادرنگ دادهها و واکنش خودکار به حملات، به یک ضرورت غیرقابل انکار تبدیل شده است.
در نهایت، آینده امنیت سایبری در گروی توانایی مدافعان در استفاده از همان ابزارهایی است که مهاجمان برای ضربه زدن به سازمانها به کار میگیرند. عدم تطبیق با این روند جدید میتواند هزینههای جبرانناپذیری را به زیرساختهای حیاتی و کسبوکارهای سراسر جهان تحمیل کند.