سم آلتمن (Sam Altman)، مدیرعامل OpenAI، مسئله مصرف آب در مراکز داده هوش مصنوعی را کماهمیت جلوه داده و گفته است که این موضوع با گذشت زمان بسیار بزرگنمایی شده و با آخرین تحولات در فناوری خنککننده مراکز داده همخوانی ندارد. آلتمن این سخنان را در اپیزودی از پادکست «منابع با الکس هیت» (Sources Podcast with Alex Heath) مطرح کرد؛ جایی که این دو درباره واکنشها نسبت به توسعه هوش مصنوعی گفتگو میکنند. او ادعا کرد که تولید تنها یک بادام در کالیفرنیا معادل ۳۸,۰۰۰ پرسش چتجیپیتی (ChatGPT) است.
آلتمن به میزبان برنامه گفت: «میدانید، من این مطلب را درباره مصرف آب چتجیپیتی (ChatGPT) دیدم که دست به دست میچرخد. و موضوع این بود که هر بار که یک پرسش واحد از چتجیپیتی (ChatGPT) اجرا میکنید، انگار، میدانید، دوش حمام خود را به مدت شش ساعت باز گذاشتهاید. و آب هرگز برمیگردد و تمام میشود. من محاسبات دقیق را جلو رویم ندارم، اما فکر میکنم رقم واقعی چیزی شبیه به این است - این را از حافظه میگویم، ممکن است اشتباه باشد، اما نزدیک به واقعیت است - به ازای هر ۳۸,۰۰۰ پرسش چتجیپیتی (ChatGPT)، این همان مقدار آبی است که در تولید یک بادام تک در کالیفرنیا مصرف میشود... این مانند حسابداری کامل و تمامعیار آب است، نه فقط آنچه در یک مرکز داده جریان دارد.»
او افزود: «سؤالی وجود دارد که این موضوع از کجا آمده است، زیرا افرادی که ۱۲ بادام را همزمان میبلعند، احساس نمیکنند که از منظر مصرف آب کار وحشتناکی انجام میدهند. این درست است که مراکز داده در مقطعی از خنککننده تبخیری استفاده میکردند، اما مدتهاست که دیگر این کار را نمیکنند. اگر به یک مرکز داده مدرن و بسیار بزرگ نگاه کنید، از نظر مواردی مانند استفاده افراد از سینکها، دستشوییها و غیره، به همان میزان آب یک ساختمان اداری مصرف میکند. بنابراین، این یک میم قوی بوده و رد کردن آن دشوار است، اما فکر نمیکنم در برابر هیچگونه بررسی دقیقی دوام بیاورد.»
این درست است که بادام یکی از محصولات کشاورزی با بیشترین مصرف آب در ایالات متحده است. پژوهشگران میگویند که رشد تنها یک بادام حدود ۱.۱ گالن آب نیاز دارد. در مقایسه، اظهارات خود آلتمن در گذشته نشان میدهد که هر پاسخ چتجیپیتی (ChatGPT) جایی بین ۱ تا ۵۰ میلیلیتر آب مصرف میکند که ظاهراً از روشهای قدیمیتر خنککننده تبخیری استفاده میکند، یا حدود ۰.۰۰۰۲ تا ۰.۰۱۳ گالن به ازای هر پرسش. اگرچه این رقم حتی به تخمین ۳۸,۰۰۰ عددی آلتمن نزدیک هم نیست، اما با استفاده از یک روش خنککننده نامشخص، همچنان به ازای هر بادام حدود ۸۵ تا ۵,۵۰۰ پرسش چتجیپیتی (ChatGPT) است. با وجود این، آموزش مدلهای هوش مصنوعی در تأسیسات قدیمیتر میتواند آب بسیار بیشتری مصرف کند؛ تخمینها نشان میدهند که جیپیتی-۳ (GPT-3) با سیستمهای قدیمیتر نزدیک به ۱۸۵,۰۰۰ گالن آب مصرف کرده است، در حالی که محبوبیت روزافزون هوش مصنوعی، بهویژه عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) که توکنهای بسیار بیشتری نسبت به رباتهای گفتگو مصرف میکنند، به این معناست که مراکز داده همچنان میتوانند در مقایسه با کشت بادام آب بیشتری مصرف کنند.
در واقع، چندین مرکز داده در سراسر ایالات متحده با مشکلات مربوط به مصرف آب خود مواجه شدهاند؛ از جمله یک سایت در شهرستان فایت، جورجیا که طی ۱۵ ماه ۲۹ میلیون گالن آب مصرف کرده است و یک توسعه دیگر در شهرستان مورگان، جورجیا که ادعا میشود باعث شده آب همسایگانش گلآلود شود. آلتمن اعتراف کرد که مراکز دادهای که از فناوریهای قدیمیتر مانند خنککننده تبخیری استفاده میکردند، آب زیادی مصرف میکردند، اما او همچنین اشاره کرد که تکنیکها و فناوریهای جدیدی توسعه یافتهاند که مصرف آب مراکز داده را کاهش میدهند. برخی از نمونههای این موارد شامل سیستم خنککننده مایع انویدیا (Nvidia) است که «داغتر از یک جکوزی» کار میکند و مصرف آب را تا ۱۰۰ درصد کاهش میدهد، و سیستمهای خنککننده حلقه بسته مایکروسافت (Microsoft) که به همان میزان آب یک رستوران مصرف میکنند. شرکت آمازون (Amazon) حتی ادعا کرده است که مراکز دادهاش تنها ۰.۰۷۵ درصد از آبی را که آمریکاییها برای آبیاری چمنها و باغچههای خود استفاده میکنند، مصرف میکنند.
منبع: tomshardware.com